中国人工智能初创公司DeepSeek周六披露了旗下热门AI模型V3和R1的部分成本及收入数据，称其理论上的日成本利润比高达545%，但同时强调实际收入远低于这一估算值。这是DeepSeek首次公开其在AI推理（Inference）阶段的盈利情况。
DeepSeek的V3和R1模型在全球范围内迅速走红，引发投资者对AI行业成本结构的广泛关注。今年1月，DeepSeek的聊天机器人在网络和应用程序上的流行导致部分AI概念股大幅下挫。市场担忧的核心在于DeepSeek的低成本运营模式，该公司此前声称其用于训练模型的芯片成本不到600万美元，远低于OpenAI等美国竞争对手的投入。
DeepSeek主要依赖Nvidia H800芯片进行模型训练，该芯片性能相较于OpenAI和其他美国AI企业使用的高端芯片较为逊色。这一情况令投资者对美国AI企业承诺斥资数十亿美元采购顶级芯片的必要性产生质疑。
根据DeepSeek周六在GitHub发布的数据显示，假设租用一颗H800芯片的成本为每小时2美元，其V3和R1模型的日推理成本约为87,072美元，而理论日收入可达562,027美元，计算得出的成本利润比高达545%。按此估算，DeepSeek年收入可超过2亿美元。
然而，DeepSeek也指出，其“实际收入远低于理论值”，主要由于V3模型的使用成本低于R1模型，并非所有服务均已实现盈利。此外，网页和应用端的免费访问模式仍在维持，同时开发者在非高峰时段支付的费用相对较低。
DeepSeek的盈利模式及成本控制策略的披露，可能进一步加剧市场对美国AI企业高额芯片投入回报率的疑虑，并对全球AI行业的资本支出模式产生影响。
